大人，时代又变了！传统的阻塞式 Web 编程面临着史上最大的挑战，响应式编程或将成为下一代 Web 开发的核心趋势。在这篇文章中，我们将探讨 Spring Reactive 的概念及其应用，揭示响应式编程如何在性能和可扩展性上超越传统 Web 开发。 我们将从基本概念入手，带你理解 Reactive Streams API 和那种灵活的发布-订阅模型，如何让数据流的处理变得更高效。接下来，我们会深入到 Reactor API 的世界，看看 Flux 和 Mono 的基本使用，以及如何利用事件感知 API 和流订阅来应对复杂的数据流处理。 当然，WebFlux 的引入和使用也是我们的重点。通过分析 DispatcherHandler 和全局异常处理，我们将展示如何构建更具响应性的 Web 应用。此外，R2DBC 的基本使用和在 Spring Boot 中的实现，也会为你提供强大的数据访问能力。 总之，本文将帮助你了解响应式编程的真正魅力：降低延迟、提升资源利用率，并在实际开发中灵活应用这些技术。不论是应对高并发请求，还是处理实时数据流，响应式编程都将成为你的得力助手，引领你迈向 Web 开发的新纪元！

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背景前阶段学习、面试中，反复遇到 MySQL InnoDB 存储引擎索引部分的内容。据说只有给别人讲懂才是真的懂，这里本文将学习所得总结分享如下。本文以讲解原理为主，以讲解索引部分为主。前序知识本文面向读者不是零基础，需要读者至少有以下知识基础：基本的数据结构基础：掌握链表、二分法、B+ 树等数据库

消息队列基础要点，本文主要针对 RabbitMQ、Kafka，仅针对面试要点，不会过分深入。包含使用场景、各 MQ 对比、如何保证幂等性、可靠性、顺序性等问题。

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